架构

海量数据存储 分库表基础上，单master多slave横向扩展 master和slave通过binlog近乎实时同步，任意slave可为master实时备份 主业务和辅业务模块数据库分离 多地部署，一处写入多出读取，保证就近读取 架构模式 分层：横向切分 分割：纵向切分 分布式：分层和分割的主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署。常用方案： 分布式应用和服务 分布式静态资源 分布式数据和存储 分布式计算 分布式配置 分布式锁 分布式文件 集群：多台服务器部署相同的应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务 缓存：将数据放距离计算最近的位置加快处理速度，改善性能第一手段，可以加快访问速度，减小后端负载压力。使用缓存 两个前提条件 ：1.数据访问热点不均衡；2.数据某时段内有效，不会很快过期 CDN 反向代理 本地缓存 分布式缓存 异步：旨在系统解耦。异步架构是典型的消费者生产者模式，特性如下： 提高系统可用性 加快网站访问速度 消除并发访问高峰 冗余：实现高可用。数据库的冷备份和热备份 自动化：包括发布过程自动化，自动化代码管理，自动化测试，自动化安全检测，自动化部署，自动化监控，自动化报警，自动化失效转移，自动化失效恢复，自动化降级，自动化分配资源 安全：密码，手机校验码，加密，验证码，过滤，风险控制 核心要素 性能(Performance) 可用性(Availability) 伸缩性(Scalability) 扩展性(Extensibility) 安全性(Security) CAP 基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案（e.g.单机事务）纷纷被抛弃。其理论依据就是CAP原理，往往为了可用性和分区容错性，忍痛放弃强一致支持，转而追求最终一致性。 ...